Les centres de données Edge connaissent un regain d’intérêt, avec une croissance de 92 % par an. Les centres de données Edge sont de petits centres de données qui transmettent et collectent des données à proximité de l’utilisateur final et de ses appareils, offrant de faibles niveaux de latence qui peuvent améliorer l’expérience utilisateur.
Alors que les entreprises de tous les secteurs cherchent à optimiser leurs processus pour adopter des solutions plus écologiques, à intégrer l’IA dans leurs systèmes et à rechercher le rapatriement vers le cloud, ces trois objectifs partagés par de nombreuses entreprises contribuent à l’intérêt porté aux centres de données de pointe.
Dans cet esprit, Pulsant a mis en évidence les préoccupations durables, les adoptions d’IA et le rapatriement du cloud qui ont eu un impact sur le marché des centres de données Edge.
Comment les centres de données Edge deviennent plus durables
Les centres de données, par nature, consomment de grandes quantités d’énergie. Avec l’essor de l’IA, la demande énergétique augmente encore davantage, car pour que les entreprises adoptent l’IA, elles doivent être capables de stocker et d’analyser des données pour pouvoir entraîner l’apprentissage automatique (ML). Si elles utilisent des modèles de langage volumineux (LLM), la demande énergétique augmente encore davantage. Si l’on considère uniquement le GPT-3, sa production nécessite 1 287 mégawattheures d’électricité et entraîne 552 tonnes d’émissions de CO2. Cela équivaut à 123 véhicules de tourisme à essence.
Les gouvernements du monde entier s’inquiètent de plus en plus de la construction de centres de données en raison des niveaux importants d’énergie qu’ils produisent, ce qui entre en conflit avec les objectifs climatiques nationaux et les réseaux électriques. En Irlande, la demande nationale en électricité devrait atteindre 32 % d’ici 2026. Cela encourage les opérateurs de centres de données à rechercher des alternatives plus durables, qui peuvent les aider à réduire leur empreinte carbone, tout en continuant à répondre aux demandes du marché. L’une des façons dont les centres de données périphériques peuvent devenir plus durables est de mettre en œuvre des stratégies de réutilisation de la chaleur. Comme ils fonctionnent à proximité des bâtiments et des infrastructures publiques, ceux-ci pourraient être chauffés par la chaleur générée par les équipements informatiques du centre de données.
Aujourd’hui, les opérateurs de centres de données Edge utilisent certaines des stratégies suivantes pour tenter de réduire leur PUE (efficacité de la consommation d’énergie) et l’empreinte carbone associée.
ou Utiliser des technologies économes en énergie – Les opérateurs de centres de données périphériques ont investi dans des technologies et des pratiques hautement économes en énergie. Les technologies dans lesquelles ils investissent sont notamment le matériel à haut rendement énergétique et les systèmes de refroidissement avancés qui contribuent à réduire le gaspillage d’énergie. La mise en œuvre des technologies d’IA offre également la possibilité d’optimiser la consommation d’énergie dans les centres de données en ajustant de manière dynamique les systèmes de refroidissement, les paramètres des serveurs et la planification des charges de travail pour tirer parti des sources d’énergie renouvelables.
ou Investir dans des solutions d’énergie renouvelable – De nombreux opérateurs de centres de données se tournent vers des sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie solaire, éolienne et hydroélectrique pour alimenter leurs installations. Cela leur permet non seulement de réduire leurs émissions de carbone, mais aussi d’obtenir une stabilité à long terme des coûts énergétiques, car les énergies renouvelables deviennent plus compétitives.
ou Développer des normes de construction plus écologiques – La conception et la construction des centres de données sont également influencées par des considérations durables, car les entreprises de différents secteurs font de leur mieux pour réduire leur empreinte carbone. Des normes de construction écologiques telles que Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) sont appliquées aux projets de construction de centres de données, qui mettent l’accent sur des facteurs tels que l’efficacité énergétique, la conservation de l’eau et encouragent l’utilisation de matériaux respectueux de l’environnement.
ou S’engager à devenir neutre en carbone – Les fournisseurs de centres de données s’engagent à atteindre la neutralité carbone, voire la négativité carbone. Cela les oblige non seulement à réduire leurs propres émissions, mais leur permet également d’investir dans des projets de compensation carbone tels que la reforestation et les initiatives en matière d’énergies renouvelables pour atténuer l’impact environnemental
Comment les centres de données Edge prendront en charge l’IA
L’adoption des technologies d’IA nécessite une puissance de calcul importante, un espace de stockage et un réseau à faible latence pour pouvoir former et exécuter des modèles. Ces technologies privilégient les environnements d’hébergement, ce qui les rend hautement compatibles avec les centres de données. Par conséquent, à mesure que la demande d’IA augmente, la demande de centres de données augmentera également. Cependant, le défi reste de limiter le nombre de nouveaux centres de données à connecter au réseau, ce qui aura un impact sur la construction de ces centres.
Cela met en évidence que les centres de données de périphérie constituent la solution au problème de capacité des centres de données. Comme il devient de plus en plus difficile de créer des sites d’actualités dans le FLAPD et d’autres emplacements clés, une partie de la capacité peut être déplacée vers les centres de données de périphérie. D’ici 2028, on estime que 50 % des charges de travail de l’IA pourraient être déplacées vers la périphérie. La capacité de périphérie devrait prendre en charge un certain nombre de cas d’utilisation de l’IA de premier plan, tels que la vision par ordinateur.
La vision par ordinateur peut particulièrement bénéficier des centres de données périphériques en raison d’un certain nombre d’exigences, notamment :
ou Faible latence – La nature des applications de vision par ordinateur nécessite de prendre des décisions rapides en fonction des données en temps réel provenant des caméras et des capteurs. Par exemple, dans les systèmes d’assistance à la conduite, ils nécessitent une réponse immédiate aux changements continus tels que les conditions routières pour garantir la sécurité. Si ces données étaient traitées plus près de la source, à la périphérie, elles n’auraient plus besoin de passer par le centre de données centralisé avant la source, ce qui réduirait la latence et permettrait une prise de décision plus rapide.
ou Sécurité et confidentialité des données – Les applications de surveillance et de reconnaissance faciale dans le domaine de la vision par ordinateur impliquent le traitement local de données sensibles pour garantir la confidentialité et le respect des réglementations. L’utilisation de centres de données périphériques permet de traiter les données plus près de la source, ce qui minimise le risque de violation de données.
ou Améliore l’efficacité de la bande passante – Les données vidéo brutes étant transmises en gros volumes à partir de plusieurs caméras et via un centre de données centralisé, cela peut entraîner une pression sur la bande passante du réseau, ce qui entraîne des coûts déraisonnables. Là encore, grâce aux centres de données périphériques permettant de traiter les données localement, les informations pertinentes ou les analyses peuvent être récupérées directement sur le serveur central, ce qui réduit la charge sur le réseau et optimise ainsi l’utilisation de la bande passante.
En fin de compte, les processus en temps réel et la prise de décision intelligente continuent de se développer dans divers secteurs. Par conséquent, l’utilisation de l’IA devrait augmenter, ce qui nécessitera également des capacités de centre de données que l’edge computing peut apporter.
Comment les centres de données Edge peuvent contribuer au rapatriement du cloud
Dans l’économie numérique actuelle qui continue de croître, de nombreuses entreprises sont confrontées à des pressions pour moderniser leurs opérations. Face à cette pression, le cloud computing est devenu la pierre angulaire de ces efforts de modernisation, les entreprises choisissant de déplacer leurs charges de travail et leurs applications vers le cloud. Cette évolution a entraîné des défis pour les entreprises en matière de gestion des coûts et de garantie de la confidentialité des données. Par conséquent, les organisations considèrent le rapatriement du cloud comme une option stratégique. Le rapatriement du cloud consiste essentiellement à migrer des applications, des données et des charges de travail de l’environnement de cloud public vers une infrastructure sur site ou un centre colocalisé. Cela se produit pour de nombreuses raisons, notamment :
ou Frais – De nombreuses entreprises constatent que les dépenses permanentes liées à la maintenance des ressources dans le cloud dépassent les économies initiales ou que leurs habitudes d’utilisation ont changé.
ou Problèmes de performances – Certaines charges de travail nécessitent une faible latence ou des performances élevées qui ne peuvent pas être obtenues dans l’espace cloud, en raison des limitations du réseau.
ou Se conformer à la réglementation – Certaines organisations doivent se conformer à des réglementations spécifiques qui limitent leur flexibilité avec leurs données, ce qui les oblige à migrer du cloud vers une infrastructure sur site ou en périphérie.
Ces préoccupations peuvent être résolues grâce aux centres de données de périphérie. De plus, ils peuvent conserver l’agilité et l’évolutivité offertes par le cloud computing. L’intérêt croissant de certaines entreprises pour le rapatriement du cloud contribuera à stimuler la demande de centres de données de périphérie.
Conclusion
De l’attention portée aux efforts durables à la demande d’infrastructures d’IA et à l’essor du rapatriement dans le cloud, tout cela positionne les centres de données Edge comme des acteurs essentiels dans le paysage en constante évolution de la gestion des données et de l’informatique.
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