Repenser la régénération régionale

Robyn, pouvez-vous nous parler des données que vous avez compilées et nettoyées, et quelle est la valeur ajoutée de ce travail ?

Nous avons compilé les données du tableau de bord en fonction des 12 missions décrites dans le livre blanc Levelling Up 2022. Pour chaque mission, il existe des indicateurs principaux et complémentaires qui suivent la progression des différentes missions. Par exemple, pour la première mission (Emplois et productivité), les indicateurs principaux sont la valeur ajoutée brute (VAB) par heure travaillée, le taux d’emploi des 16-64 ans et le salaire hebdomadaire médian brut. Parmi les indicateurs complémentaires figurent la proportion d’emplois faiblement rémunérés et le revenu disponible brut des ménages (RDBM).

Cette structure fournit une base pour la collecte de données pour le tableau de bord. Cependant, certaines données ont nécessité des transformations, notamment pour permettre la comparaison des données dans le temps et dans l’espace. Pour certaines mesures, nous avons fourni des mesures alternatives en raison du manque de données disponibles au niveau de granularité nécessaire. À l’avenir, nous étendrons le tableau de bord avec des mesures supplémentaires pour offrir une vue plus complète de la régénération régionale.

Dès le début du projet, l’objectif était de collecter des données accessibles au public pendant le plus grand nombre d’années possible avec une cohérence spatiale sur l’ensemble du Royaume-Uni. Cependant, parvenir à une cohérence spatiale sur l’ensemble du Royaume-Uni a posé des défis en raison du fait que chaque administration décentralisée collectait ses propres données. Par exemple, dans le cadre de la mission 6 (Compétences), le gouvernement écossais ne collecte des données que sur la proportion de personnes peu qualifiées, tandis que l’Angleterre et le Pays de Galles collectent des données sur la proportion de personnes classées comme hautement qualifiées (NVQ3+). En outre, nous souhaitions disposer de données disponibles à différents niveaux géographiques (autorités locales (382 au Royaume-Uni), ITL3 (niveaux territoriaux internationaux ou 179 sous-régions), ITL2 (41 régions) et ITL1 (12 régions).

Cette initiative visant à recueillir des données uniformes sur l’ensemble du territoire britannique, tout en tenant compte des disparités géographiques, crée une source centralisée d’informations accessibles au public. Elle constitue ainsi une contribution unique aux tableaux de bord existants.

Eliza, comment fonctionne le tableau de bord et que propose-t-il ?

Notre tableau de bord de régénération locale et régionale combine des données provenant de différentes sources pour chacune des 12 missions Levelling Up. L’utilisateur peut commencer sa recherche soit par mission, soit par zone locale, puis comparer jusqu’à quatre zones différentes au même niveau géographique, par exemple au niveau de l’ITL2, qui comprend 41 sous-régions ou même au niveau des 382 autorités locales du Royaume-Uni. Les utilisateurs du tableau de bord peuvent facilement se déplacer entre les missions et les zones, modifier les dates de début et de fin des graphiques et télécharger ceux-ci ainsi que les données brutes sous-jacentes que nous avons nettoyées et compilées.

En plus de rendre l’analyse des progrès régionaux plus facile et plus rapide pour l’utilisateur en stockant les données accessibles au public sur une seule plateforme, notre tableau de bord offre également la propre analyse du NIESR où il a construit des indices spécifiques à la mission résumant les progrès des zones du Royaume-Uni dans chacune des 12 missions.

Le tableau de bord est un outil évolutif qui, à l’avenir, comprendra également une analyse des conditions qui ont conduit à des progrès, à une stagnation ou à un déclin. À cet effet, nous accueillons et encourageons les utilisateurs à nous faire part de leurs points de vue, car nous cherchons à maximiser l’impact du tableau de bord en stimulant le débat et en soutenant la conception des politiques. Nos coordonnées se trouvent au bas des pages du tableau de bord.

Tibi, comment avez-vous construit l’indice avec votre équipe ?

Pour évaluer les progrès d’une région, on se retrouve souvent confronté à un large éventail de données : résultats scolaires, niveaux de revenus, espérance de vie, etc. Il est vite difficile de les analyser séparément. Pour faire face à cette complexité, nous utilisons le cadre statistique des modèles à facteurs. Il part du principe que nos mesures sont déterminées par quelques influences sous-jacentes non observées, appelées facteurs. En identifiant les facteurs, nous pouvons réduire la complexité des données, ce qui permet de se concentrer plus facilement sur les facteurs de changement les plus importants.

Ces influences cachées sont résumées dans des indices spécifiques à la mission et à la région, réduisant de nombreuses mesures à un ensemble plus restreint de mesures significatives. Cette simplification permet de mieux comprendre les performances des régions dans diverses dimensions, telles que les transports publics, la santé, l’emploi et la productivité. Il est important de noter que, comme les indices sont spécifiques à chaque région, nous pouvons examiner les variations spatiales des progrès, ce qui nous aide à identifier les régions qui sont à la traîne par rapport aux régions les plus prospères du pays.

Les missions Levelling Up visent à réduire les inégalités régionales en s’attaquant aux disparités dans des domaines tels que les infrastructures, l’éducation et les opportunités économiques. La construction d’indices spécifiques à chaque mission permet aux décideurs politiques de comparer plus efficacement les régions et d’identifier où (et dans quelle mission) une intervention est nécessaire.

Arnab, que nous montrent les cartes ?

Pour chaque mission, nous avons créé trois cartes. La carte de gauche montre la répartition régionale de l’indice de mission pour l’année de référence (généralement 2019 ou 2019-20), la carte du milieu montre la répartition pour l’année la plus récente (2022 ou 2022-23), et la carte de droite illustre la différence entre les deux années, représentant les progrès en matière de régénération – ou leur absence.

Les valeurs positives sur les cartes de gauche et du milieu indiquent qu’une région obtient de meilleurs résultats que la moyenne britannique de 2019, tandis que les valeurs négatives indiquent qu’elle obtient des résultats inférieurs à la moyenne britannique de 2019. Ensuite, la carte de droite, montrant la différence entre les deux années, reflète les progrès de la région en matière de régénération au cours de la période 2019 à 2022. Une valeur de 0 sur cette carte signifie qu’aucun progrès n’a été réalisé dans cette région pour la mission sélectionnée, tandis que les valeurs positives indiquent des progrès en matière de régénération régionale et les valeurs négatives reflètent un recul.

D’un point de vue spatial ou transrégional, la nature multidimensionnelle de la régénération régionale inhérente aux 12 missions Levelling Up peut être catégorisée en trois groupes distincts. Chacun de ces groupes a une signification économique ou sociale claire.

• Le groupe 1 interprété comme « Égalité des chances et services publics » combine la Mission 8 (Satisfaction de vie et bien-être subjectif) et la Mission 3 (Transports publics) ainsi que la Mission 5 (Éducation primaire), la Mission 6 (Compétences) et la Mission 7 (Santé).
• Le deuxième groupe sur « la communauté et l’autonomisation » combine la Mission 10 (Logement), la Mission 9 (Fierté sur place) et la Mission 12 (Dévolution) ainsi que la Mission 11 (Réduction de la criminalité et des homicides dans les quartiers).
• Le dernier groupe sur « la productivité et le niveau de vie » combine les principales mesures économiques de la Mission 1 (Rémunération, emploi et productivité) avec la Mission 4 (Connectivité numérique).

En plus des indices spécifiques à chaque mission, nous avons également construit notre indice de régénération locale et régionale en faisant la moyenne des indices de l’ensemble des missions Levelling Up mentionnées ci-dessus. Il s’agit du premier indice composite, et il nous donne une idée générale du progrès, de la stagnation et du déclin.

Notre contribution à la base de données probantes est utile pour au moins deux raisons. Tout d’abord, elle permet d’éclairer l’élaboration des politiques. Ensuite, elle permet de soulever de nouvelles questions et d’examiner les inégalités territoriales sous de nouveaux angles.

 

Visitez notre tableau de bord régional.

Parutions sur un propos analogue:

Encyclopédie méthodique/Economie politique/ALIÉNATION.,Référence litéraire de cet ouvrage.