En tant que système d’IA général produit dans le pays, positionné comme « contrôlable, personnalisable et délivrable », le modèle linguistique large Hua Zang a réalisé des percées notables en termes de coûts de livraison. La nouvelle version 1.1 a porté ses capacités de support multilingue à un niveau supérieur, en introduisant la prise en charge de deux langues supplémentaires : l’anglais et le japonais. Cette extension permet des applications interactives dans des scénarios bilingues, telles que des conversations englobantes, la génération de texte, la traduction, etc., élargissant considérablement son applicabilité.
La prise en charge linguistique a toujours été un problème pour la promotion des applications dans les opérations pratiques de certaines entreprises de commerce électronique transfrontalières ciblant les marchés étrangers. Les analystes du secteur estiment que l’intégration de capacités multilingues dans le grand modèle linguistique de Hua Zang aidera efficacement les utilisateurs d’entreprise concernés à réaliser une mise en œuvre commerciale transfrontalière basée sur l’IA, élargissant ainsi les limites de ses applications.
De plus, la nouvelle version a également amélioré et renforcé son contrôle de sortie. Il a introduit un module de prédiction et de contrôle des risques liés aux textes, permettant une surveillance intelligente de l’ampleur et des risques du contenu généré, garantissant ainsi la sécurité et la contrôlabilité des processus de candidature des utilisateurs de l’entreprise.
L’expansion de la prise en charge linguistique facilitera la mise en œuvre du modèle linguistique large Hua Zang dans divers domaines verticaux, tandis que l’amélioration du contrôle de sortie offrira aux entreprises un plus grand sentiment de sécurité. Cela devrait conduire à une expansion de la base d’utilisateurs. Grâce à la double force motrice de l’itération technologique et de l’application commerciale, le modèle de langage étendu de Hua Zang progresse régulièrement vers son objectif en tant que système général d’IA et accélérera l’avancement de l’autonomisation de l’IA dans diverses industries en Chine.
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