Pourquoi est-il important d’étudier l’inadéquation des compétences au niveau régional et quel est l’impact potentiel sur la productivité et les performances économiques régionales ?
L’analyse de l’inadéquation des compétences au niveau régional est importante pour plusieurs raisons. Tout d’abord, les différentes régions présentent des compositions industrielles et des dynamiques de main-d’œuvre distinctes, ce qui entraîne des variations dans la demande de compétences qui peuvent être masquées par les analyses au niveau national. Par exemple, certaines régions peuvent connaître des pénuries de compétences spécifiques, tandis que d’autres sont confrontées à des excédents, ce qui nécessite des interventions politiques adaptées. Deuxièmement, les disparités régionales en matière de niveau d’éducation, de programmes de formation et de schémas migratoires peuvent exacerber la répartition inégale du capital humain entre les régions. Il est donc crucial de comprendre ces déséquilibres régionaux pour élaborer des politiques ciblées visant à aligner l’offre de compétences sur la demande locale.
L’inadéquation des compétences peut entraîner des inefficacités au sein du marché du travail, où les postes vacants restent in pourvus en raison de l’incapacité des employeurs à trouver des travailleurs possédant les compétences nécessaires, tandis que certaines personnes peuvent avoir du mal à trouver un emploi même si elles possèdent les compétences requises. Lorsque les travailleurs ne sont pas adaptés en termes de compétences, la productivité peut diminuer, ce qui a un impact sur la compétitivité et le développement économique. En fin de compte, remédier à l’inadéquation des compétences régionales peut améliorer la productivité, la compétitivité et la croissance économique d’un pays.
Quelles sont les conclusions sur les modèles de mobilité géographique et quelles sont les implications politiques potentielles ?
Il ne fait aucun doute que l’inadéquation des compétences varie selon les régions, mais elle est intrinsèquement liée à la mobilité. Si les travailleurs étaient parfaitement mobiles, ils se déplaceraient vers les régions où leurs compétences spécifiques sont les plus recherchées et où les rendements sont les plus élevés. Cependant, il existe de nombreuses contraintes à la mobilité, comme les engagements familiaux. Nous avons estimé les probabilités de transition régionale depuis et vers les régions du Royaume-Uni et avons constaté que la mobilité est fortement concentrée parmi les populations jeunes et instruites dans des régions telles que Londres et le Sud-Est, avec peu de changement au fil du temps au cours de la décennie 2009 à 2019. Cela suggère que les tendances en matière de mobilité pourraient exacerber les inégalités régionales, dans la mesure où les zones où les concentrations de travailleurs qualifiés sont déjà plus élevées continuent d’attirer les meilleurs talents, ce qui pourrait conduire à une « fuite des cerveaux » d’autres régions du pays.
En termes d’implications politiques potentielles, les décideurs politiques devraient envisager d’investir dans des équipements, des logements abordables et des facteurs de qualité de vie qui pourraient rendre les petites villes et villages plus attrayants pour les travailleurs qualifiés, en particulier pour les jeunes professionnels. En outre, le renforcement des établissements d’enseignement et des programmes de formation professionnelle locaux et leur adéquation avec les besoins de l’industrie régionale pourraient contribuer à atténuer l’impact des exodes de main-d’œuvre qualifiée.
Qu’en est-il de la demande de compétences ? Avons-nous simplement besoin de plus de diplômés ? Comment l’automatisation et l’IA affecteront-elles les futures demandes de compétences et les déséquilibres régionaux, et quelles mesures devraient être prises ?
Nos résultats préliminaires indiquent que la demande de compétences techniques avancées parmi les travailleurs diplômés est concentrée dans des pôles comme Londres, East Anglia (en particulier Cambridge) et la zone s’étendant d’Oxford à Bristol, connue sous le nom de « Triangle d’or ». À l’inverse, la demande de travailleurs techniques non diplômés est plus dispersée, avec des concentrations significatives dans les West Midlands et le Nord-Ouest. Des régions telles que l’Essex, le Lincolnshire et le Merseyside affichent une faible demande de travailleurs techniques diplômés et non diplômés. Une explication est que les diplômés « techniciens » migrent vers des régions offrant des salaires et des commodités plus élevés, tandis que les entreprises d’autres domaines confrontées à une pénurie de compétences s’appuient sur des non-diplômés des établissements d’enseignement supérieur (FE). Alternativement, les entreprises situées en dehors du Triangle d’Or peuvent produire des produits à moindre intensité technologique, nécessitant des travailleurs possédant certaines connaissances techniques. Cela est probable dans les régions où la demande de diplômés ou de « techniciens » non diplômés est faible. Par conséquent, la simple augmentation du nombre de diplômés dans des régions spécifiques n’augmentera peut-être pas la productivité régionale, surtout si le nombre de possibilités d’emploi pour les diplômés est insuffisant. Cette situation pourrait conduire à un taux plus élevé de diplômés qui quittent la région.
À mesure que les technologies d’automatisation et d’IA progresseront, nous assisterons à une refonte de la demande de compétences, ce qui pourrait exacerber les déséquilibres régionaux. Les régions fortement axées sur les technologies émergentes pourraient connaître une demande accrue de compétences dans des domaines tels que la programmation et la collaboration homme-machine. À l’inverse, les zones présentant une plus forte concentration de tâches susceptibles d’être automatisées pourraient être confrontées à des excédents ou à des inadéquations de compétences. Les politiques qui promeuvent dès le début l’éducation STEM et la culture numérique peuvent créer une main-d’œuvre adaptable aux changements technologiques dans toutes les régions. De plus, les initiatives de collaboration entre les employeurs, les établissements d’enseignement et les décideurs politiques sont cruciales pour identifier les nouveaux besoins en compétences et mettre en œuvre des programmes de reconversion ciblés pour les travailleurs déplacés suite aux changements technologiques.
Remarques:
Cet entretien est basé sur les résultats d’un projet en cours, financé par le Productivity Institute (TPI). Le projet est dirigé par le professeur Mary O’Mahony (KCL) et codirigé par le professeur Augustin de Coulon (KCL) et le Dr Larissa Marioni (NIESR).
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Auteur:Max Weber.,Référence litéraire de cet ouvrage.
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