Sciences appliquées, vol. 13, pages 9765 : Conception publicitaire personnalisée basée sur l’analyse automatique de l’apparence d’un individu

Sciences appliquées, vol. 13, pages 9765 : Conception publicitaire personnalisée basée sur l’analyse automatique de l’apparence d’un individu

Sciences appliquées doi : 10.3390/app13179765

Auteurs : Marco A. Moreno-Armendáriz Hiram Calvo José Faustinos Carlos A. Duchanoy

La segmentation du marché est une stratégie marketing cruciale qui implique d’identifier et de définir des groupes distincts d’acheteurs pour cibler efficacement les efforts marketing d’une entreprise. Pour y parvenir, l’utilisation de données pour estimer les préférences et le comportement des consommateurs est à la fois appropriée et adéquate. Les éléments visuels, tels que la couleur et la forme, dans la publicité peuvent communiquer efficacement sur le produit ou le service promu et influencer la perception des consommateurs quant à sa qualité. De même, l’apparence extérieure d’une personne joue un rôle central dans la communication non verbale, ayant un impact significatif sur les interactions sociales humaines et fournissant un aperçu de la vie des individus. États émotionnels. Dans cette étude, nous introduisons un modèle d’apprentissage profond innovant capable de prédire l’un des styles du modèle des sept styles universels. En employant diverses techniques avancées d’apprentissage en profondeur, nos modèles extraient automatiquement les caractéristiques des images du corps entier, permettant ainsi l’identification des traits déterminants du style des vêtements. Parmi les modèles proposés, l’approche basée sur XCEPTION a atteint une précision impressionnante de 98,27 %, soulignant son efficacité pour prédire avec précision les styles. De plus, nous avons développé un générateur de publicités personnalisées qui a bénéficié d’un taux d’acceptation élevé de 80,56 % parmi les utilisateurs interrogés, démontrant la puissance des approches basées sur les données pour générer un contenu engageant et pertinent. Dans l’ensemble, l’utilisation de données pour estimer les préférences et les traits de style des consommateurs est appropriée et efficace pour améliorer les stratégies de marketing, comme en témoigne le succès de nos modèles d’apprentissage en profondeur et de notre générateur de publicités personnalisées. En tirant parti des informations basées sur les données, les entreprises peuvent créer des campagnes marketing ciblées et convaincantes, augmentant ainsi leur réussite globale à atteindre et à trouver un écho auprès de leur public souhaité.

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